Qué papel tendrán la inteligencia artificial y la realidad virtual en el aprendizaje mediante videojuegos

Dos tecnologías que pueden cambiar la forma de aprender jugando

Durante años, los videojuegos educativos han buscado una manera de combinar entretenimiento y aprendizaje sin que una parte termine anulando a la otra. La llegada de nuevas tecnologías está ampliando esa posibilidad.

Entre ellas, la inteligencia artificial y la realidad virtual ocupan un lugar especialmente interesante. Una puede ayudar a crear experiencias más adaptables y responder a las acciones del estudiante. La otra puede introducirlo en entornos donde observar, explorar y actuar resulta más parecido a una experiencia directa.

Juntas pueden modificar la manera en que se diseñan determinados videojuegos educativos.

Pero conviene evitar una idea demasiado sencilla: incorporar estas tecnologías no garantiza que el aprendizaje sea mejor. Una experiencia puede ser muy avanzada técnicamente y tener poco valor pedagógico si no existe un objetivo claro.

La cuestión más importante para los próximos años será determinar qué pueden aportar realmente estas herramientas y cómo utilizarlas sin convertir la tecnología en el centro de la enseñanza.

La inteligencia artificial podría hacer que cada experiencia sea menos rígida

Uno de los límites de muchos videojuegos educativos es que funcionan mediante rutas previamente diseñadas. Todos los estudiantes reciben prácticamente el mismo desafío y deben progresar de una manera similar.

La inteligencia artificial puede abrir la puerta a experiencias más dinámicas.

En lugar de presentar siempre las mismas actividades, un sistema podría analizar determinadas acciones del estudiante y adaptar parte de la experiencia. Por ejemplo, podría variar la dificultad, ofrecer una pista cuando detecta una dificultad concreta o plantear una actividad diferente después de observar que el alumno domina un contenido.

Esto podría ser especialmente útil en materias donde los estudiantes suelen avanzar a ritmos distintos.

Imaginemos un videojuego de matemáticas. Un alumno resuelve con facilidad problemas básicos de fracciones, mientras otro todavía tiene dificultades para interpretar determinados conceptos.

En un sistema adaptable, ambos podrían recibir desafíos diferentes sin tener que abandonar necesariamente la misma experiencia.

La personalización, sin embargo, no debería confundirse con automatización total. El sistema puede adaptar una actividad, pero sigue siendo necesario que alguien determine qué debe aprender el estudiante y por qué.

Un tutor digital podría acompañar el progreso dentro del juego

Otra posibilidad es utilizar sistemas capaces de interactuar con el estudiante mientras juega.

En lugar de limitarse a mostrar “correcto” o “incorrecto”, el sistema podría formular preguntas, proporcionar pistas o pedir una explicación.

Supongamos que un estudiante está resolviendo un problema científico y selecciona una respuesta equivocada.

Una experiencia más básica podría indicarle simplemente que ha fallado.

Una más avanzada podría preguntarle qué información utilizó, mostrarle una pista relacionada con una variable determinada y permitirle revisar su razonamiento.

La diferencia está en que la retroalimentación deja de centrarse solamente en el resultado.

Puede orientarse hacia el proceso.

Esto tiene especial valor cuando se trabajan habilidades como resolución de problemas, pensamiento crítico o toma de decisiones.

Aun así, una respuesta generada automáticamente no debería considerarse infalible. El diseño de estos sistemas necesita mecanismos para detectar errores, limitar respuestas inadecuadas y mantener la supervisión educativa.

La realidad virtual puede cambiar la sensación de “estar” en una clase

Mientras la inteligencia artificial puede adaptar la experiencia, la realidad virtual puede transformar el entorno donde ocurre.

En lugar de observar una representación desde una pantalla convencional, el estudiante puede encontrarse dentro de un espacio digital en el que puede mirar alrededor, desplazarse e interactuar con distintos elementos.

En historia, esto podría traducirse en la exploración de una reconstrucción virtual.

En ciencias, podría permitir observar procesos que normalmente no son visibles de manera directa.

En formación técnica, podría utilizarse para practicar procedimientos dentro de un entorno simulado antes de enfrentarse a determinadas situaciones reales.

La principal aportación no es simplemente que la experiencia sea más llamativa. Es que puede hacer posible una relación diferente entre el estudiante y el contenido.

Leer sobre un lugar y recorrer una representación virtual del mismo no son experiencias idénticas.

La segunda puede añadir una dimensión espacial que ayude a comprender relaciones, distancias, distribución y contexto.

Aprender haciendo puede adquirir una nueva dimensión

La realidad virtual puede ser especialmente interesante cuando el aprendizaje requiere práctica.

Imaginemos que un estudiante debe aprender a realizar una determinada secuencia de pasos. En lugar de limitarse a memorizar instrucciones, puede practicar dentro de una simulación.

Si comete un error, puede revisar el procedimiento y comenzar nuevamente.

Esto no significa que una simulación sustituya la experiencia real en todos los casos. Hay habilidades que necesitan desarrollarse con materiales, herramientas o personas reales.

Pero sí puede servir como espacio de preparación.

También puede reducir algunas de las limitaciones asociadas a determinadas actividades prácticas. Un alumno puede explorar escenarios que serían difíciles, costosos o poco accesibles para una escuela.

La realidad virtual puede ofrecer así un entorno adicional para practicar antes de pasar a otros contextos.

El aprendizaje de idiomas podría beneficiarse de personajes más interactivos

La combinación de videojuegos e inteligencia artificial puede resultar particularmente interesante para aprender idiomas.

Una experiencia puede presentar personajes con los que el estudiante tenga que mantener conversaciones.

En lugar de repetir siempre exactamente el mismo diálogo, el sistema podría responder en función de lo que escribe o dice el estudiante.

Por ejemplo, una actividad podría simular una conversación dentro de una tienda, un hotel o un entorno escolar.

El alumno necesita entender la situación, formular una respuesta y adaptar el vocabulario.

La realidad virtual podría llevar esta experiencia un paso más allá al situar al estudiante dentro de un espacio donde pueda observar objetos y personas mientras conversa.

El idioma deja de estar separado del contexto.

Ya no se trata solamente de memorizar vocabulario, sino de utilizarlo para resolver una situación.

Este tipo de experiencia puede resultar útil como complemento de clases de idiomas, especialmente cuando se busca practicar comprensión y comunicación en contextos concretos.

Historia podría dejar de presentarse únicamente desde un libro o una pantalla

La realidad virtual también puede aportar nuevas formas de acercarse a la historia.

Un estudiante podría recorrer un espacio reconstruido digitalmente y observar cómo estaban distribuidos determinados edificios, calles o lugares.

Sin embargo, aquí es fundamental mantener una mirada crítica.

Una reconstrucción virtual es una interpretación basada en información disponible, no una ventana perfecta al pasado.

Por eso, una buena actividad histórica no debería limitarse a recorrer una reconstrucción y asumir que todo lo que aparece es un hecho comprobado.

Puede ser más interesante utilizar la experiencia para formular preguntas.

¿Qué elementos están documentados?

¿Cuáles son reconstrucciones?

¿Qué información se utilizó para crear este escenario?

¿Qué aspectos no podemos conocer con certeza?

De esta manera, la tecnología puede convertirse incluso en una oportunidad para enseñar a distinguir entre evidencia, interpretación y representación.

Las ciencias podrían utilizar experiencias que serían difíciles de reproducir físicamente

En ciencia, la combinación entre simulación, inteligencia artificial y realidad virtual puede abrir posibilidades educativas especialmente amplias.

Un estudiante podría explorar estructuras microscópicas, representar fenómenos a diferentes escalas o manipular variables dentro de un entorno simulado.

Por ejemplo, una experiencia podría permitir cambiar determinadas condiciones de un ecosistema y observar cómo responde el sistema.

Otra podría mostrar un proceso físico desde una perspectiva difícil de conseguir mediante una demostración tradicional.

El valor está en la exploración.

El estudiante puede hacer una predicción, modificar una condición y comprobar qué sucede.

Después, el profesor puede ayudar a relacionar esa experiencia con el contenido científico.

La simulación no sustituye el experimento real, pero puede complementarlo y permitir preguntas que de otro modo serían difíciles de plantear.

La inteligencia artificial también puede influir en la creación de videojuegos educativos

No solo cambiará lo que ocurre dentro del juego. También puede transformar cómo se crean estos recursos.

Las herramientas de desarrollo pueden utilizar sistemas capaces de ayudar a generar determinados elementos de una experiencia: diálogos, escenarios, variaciones de actividades o adaptaciones de dificultad.

Esto podría reducir parte del trabajo necesario para crear pequeñas experiencias educativas personalizadas.

Un docente podría, por ejemplo, necesitar una actividad muy concreta para un contenido de su asignatura. En lugar de depender siempre de un producto educativo diseñado para un público general, podría disponer de herramientas que faciliten adaptar una experiencia existente.

Pero esta posibilidad también plantea una cuestión importante.

La facilidad para generar contenido no garantiza su calidad.

Una actividad puede estar bien construida desde el punto de vista técnico y, al mismo tiempo, contener explicaciones pobres, errores conceptuales o una metodología poco adecuada.

La revisión humana seguirá siendo necesaria.

La combinación de ambas tecnologías podría crear escenarios mucho más dinámicos

La verdadera transformación podría aparecer cuando la realidad virtual y la inteligencia artificial trabajen juntas.

Imaginemos una clase de ciencias.

El estudiante entra mediante realidad virtual en un laboratorio simulado.

Dentro del entorno puede moverse, observar instrumentos y realizar determinadas acciones.

Un sistema adaptativo analiza su comportamiento y modifica el desafío.

Si el alumno demuestra dominar una tarea, recibe un problema más complejo.

Si comete un error recurrente, aparece una orientación específica.

Un tutor virtual puede hacer preguntas relacionadas con sus decisiones.

Al terminar, el sistema presenta un resumen del proceso para que el estudiante y el profesor puedan revisarlo.

En este escenario, la tecnología no se limita a mostrar contenido.

Construye una experiencia.

Pero también aumenta la complejidad del sistema y, con ella, la necesidad de supervisión.

El profesor seguirá siendo necesario para interpretar lo que ocurre

Uno de los errores más comunes al imaginar el futuro educativo consiste en pensar que las nuevas tecnologías podrán encargarse por sí solas de enseñar.

Es poco probable que esa sea la función adecuada.

Un sistema puede observar patrones, adaptar actividades o presentar información. Pero el profesor conoce el contexto del grupo, puede detectar problemas que una plataforma no identifica y puede relacionar la experiencia con otros aspectos del aprendizaje.

Además, los datos producidos durante una experiencia digital necesitan interpretación.

Si un estudiante falla repetidamente en una actividad, puede existir un problema de conocimiento. Pero también podría tratarse de una dificultad técnica, una instrucción poco clara o una experiencia mal diseñada.

Los datos no hablan por sí solos.

Necesitan contexto.

Por eso, el papel del docente puede cambiar, pero no desaparecer.

También aparecerán nuevos desafíos

Cuanto más sofisticadas sean estas experiencias, más importantes serán cuestiones como privacidad, accesibilidad, seguridad y desigualdad tecnológica.

Una plataforma que registra decisiones, progreso y comportamiento puede recopilar información significativa sobre sus usuarios.

Las instituciones tendrán que evaluar qué datos se recopilan, por qué se necesitan y quién puede acceder a ellos.

La realidad virtual también presenta sus propias consideraciones prácticas. No todos los estudiantes pueden utilizar los mismos dispositivos de la misma manera y algunas experiencias pueden requerir condiciones físicas o técnicas específicas.

Además, existe el riesgo de que el entusiasmo por una tecnología haga olvidar algo básico: una experiencia inmersiva no es automáticamente una buena experiencia educativa.

La calidad pedagógica seguirá siendo el criterio principal.

El acceso será determinante para saber hasta dónde puede llegar esta evolución

No todas las escuelas podrán implementar al mismo tiempo las tecnologías más avanzadas.

Un aula con varios dispositivos de realidad virtual y una infraestructura tecnológica sólida tendrá posibilidades diferentes a otra que apenas dispone de algunos ordenadores.

Por eso, el futuro del gaming educativo también dependerá de que las herramientas puedan utilizarse de manera flexible.

Las mejores soluciones no necesariamente serán las que exijan más equipos.

Podrían ser las que permitan distintas formas de acceso y ofrezcan una experiencia útil incluso con recursos más modestos.

La innovación educativa necesita ser suficientemente amplia como para no crear una separación mayor entre estudiantes con distintas oportunidades tecnológicas.

No todo debería convertirse en una experiencia inmersiva

Existe una tentación evidente cuando aparecen nuevas tecnologías: utilizarlas para todo.

Sin embargo, no siempre tiene sentido.

Una lectura profunda puede ser más adecuada para determinados contenidos.

Una conversación presencial puede ser fundamental para otros.

Un experimento real puede aportar sensaciones y variables que una simulación no reproduce.

Una actividad escrita puede ser la mejor manera de comprobar si un estudiante sabe argumentar.

El gaming educativo del futuro será más útil si sabe convivir con estas metodologías en lugar de intentar sustituirlas.

La pregunta debería seguir siendo la misma:

¿Qué herramienta ayuda mejor a conseguir este objetivo?

A veces será una experiencia inmersiva. Otras veces será una explicación de diez minutos.

Cómo podría cambiar una clase en los próximos años

Podemos imaginar una clase de historia en la que los estudiantes comienzan leyendo una fuente breve.

Después acceden a una experiencia de realidad virtual relacionada con el contexto estudiado.

Mientras exploran, interactúan con personajes y objetos.

El sistema puede adaptar algunas preguntas según sus acciones.

Al terminar, regresan al aula y comparan la experiencia con las fuentes originales.

El profesor plantea preguntas, corrige interpretaciones y ayuda a distinguir entre la reconstrucción y la evidencia histórica.

Finalmente, los estudiantes elaboran una explicación escrita.

En este modelo, la tecnología no sustituye la clase.

La amplía.

El videojuego aporta interacción. La realidad virtual aporta presencia. Los sistemas adaptativos pueden aportar personalización. El profesor aporta criterio, contexto y acompañamiento.

Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial, realidad virtual y gaming educativo

¿La inteligencia artificial hará que los videojuegos educativos enseñen automáticamente?

No. Puede ayudar a adaptar actividades, responder a acciones o proporcionar determinados tipos de retroalimentación, pero la calidad educativa dependerá del diseño, de los objetivos y de la supervisión humana.

¿La realidad virtual será necesaria para que exista gaming educativo avanzado?

No. Puede aportar experiencias inmersivas interesantes, pero muchos aprendizajes pueden desarrollarse con ordenadores, tabletas u otras herramientas más sencillas.

¿Puede la realidad virtual sustituir una experiencia real?

En algunos casos puede servir como preparación o complemento, pero no reproduce todas las características de una experiencia física. Su utilidad depende del objetivo.

¿La inteligencia artificial puede personalizar completamente el aprendizaje?

Puede adaptar determinados elementos de una experiencia, pero la personalización educativa implica mucho más que cambiar la dificultad de un ejercicio. También requiere conocer objetivos, contexto y necesidades del estudiante.

¿Qué deberían revisar las escuelas antes de utilizar estas tecnologías?

Conviene analizar el objetivo pedagógico, los requisitos técnicos, la accesibilidad, la privacidad, la seguridad, el coste y la manera en que la experiencia se integrará dentro de la enseñanza.

El futuro no dependerá de tener más tecnología, sino de utilizarla con más criterio

La inteligencia artificial y la realidad virtual pueden cambiar profundamente el aprendizaje mediante videojuegos, pero su verdadero valor no estará en la cantidad de funciones que incorporen.

La realidad virtual puede permitir explorar entornos, practicar procedimientos y experimentar desde perspectivas diferentes.

La inteligencia artificial puede ayudar a adaptar actividades, ofrecer retroalimentación y crear experiencias menos rígidas.

Juntas podrían dar lugar a videojuegos educativos capaces de responder de manera más flexible a las acciones del estudiante.

Pero existe una condición que no debería perderse de vista: la tecnología debe responder al aprendizaje y no al revés.

Una experiencia espectacular que no ayuda a comprender un concepto tiene poco valor educativo.

Una simulación sencilla que permite analizar un problema puede ser mucho más útil.

El futuro del gaming educativo probablemente estará en encontrar ese equilibrio. No se tratará de llenar las aulas de dispositivos, sino de construir mejores experiencias para determinados momentos del aprendizaje.

Cuando la tecnología se combina con objetivos claros, profesores preparados, accesibilidad y una evaluación responsable, el videojuego puede convertirse en algo más que una actividad interactiva.

Puede transformarse en un espacio donde el estudiante explore, tome decisiones, reciba orientación, cometa errores y vuelva a intentarlo.

Y quizá ahí esté la evolución más importante: no hacer que el aprendizaje se parezca cada vez más a un videojuego, sino conseguir que los videojuegos educativos se diseñen cada vez mejor para ayudar a aprender.